CSにおけるデータ分析組織の立ち上げにについて

奥村さん

あんどぅです。

ここ最近、ハードシングスが続き、質問していたスレ主にも関わらず返信出来ておらず、大変申し訳ございません。

お時間経っておりますので、ご返信頂けないかもしれませんが、社内で情報整理いたしました。

①データウェアハウスの基盤

②データレイク基盤

→AWS系の製品を利用する想定とのことでした。aurolaだった気がします。

③BIツール基盤

→Tableau

④分析チームの戦略策定や方針ぎめをするのは誰か？

→CS部長になります。

⑤責任者のデータ周りの技術的な知見や実績はどうか？

→CS部長が前職が比較的大きめの有名なスタートアップ（実質メガベンチャーサイズ）出身で、データを使った分析経験があるようです（調べたところ、たしかに、その会社の分析チームは結構有名なようでした。）。技術的な支援については、社内の開発メンバーをアサインする予定です。

⑥何人くらいのチームを想定しているか？

→まずはCS部長を中心に開発メンバー1人とCSのメンバーで技術に抵抗のないメンバーをアサインして3名で兼務しながらになります。

⑦許容可能な投資予算はいくらか？

→特に明確に決めておりませんが、年間のサーバーやツール代は一定許容出来るかなと思います。500万くらいが上限かなと思います。

以上、確認項目について回答させていただきました。　

以前の、ご回答からお時間経っているので、ご返信いただけないかもしれませんが、よろしくお願いします🙇

あんどぅさん

お久しぶりです。

ハードシングスお疲れ様でした。

ちょうどメール通知届いておりましたので気付けました😄

また、確認事項への返信ありがとうございます。

結論からお伝えすると、データ分析への投資については、見送るか、やり方をもう少しライトなものに変更するほうが良いかなと思います。

書きぶりからすると、サーバーからデータを抜いてきて、それをAuroraに突っ込んで整理していく方向性かと思いますが、そのやり方の場合、

・構築するのに半年から1年（最短）

・意味あるデータが一定出せるようになるまでプラスで数ヶ月

・定常的なデータ分析体制成立させるまでさらに数ヶ月はかかります。

おそらく、サービス改善やサクセス活動、サポート活動へのデータの利活用がメインの投資目的になると思いますが、サーバーからデータを抜いてきて、意味ある形に成形するのは、経験者なら把握していますが、思った以上に大変です。ほとんどの場合、サーバーに保管されているデータというのは、意味ある顧客インサイトを出すには、かなりのデータ加工が必要になることが多く、加工工数だけでも膨大なコストと時間がかかります。

めちゃくちゃ乱暴な言い方になりますが、取り出したいデータが、カレーという形状をしていたとします。

しかし、サーバーに保管されているデータは、多くの場合、

・カレーではなくカレー粉状態

・カレーじゃなくてカツカレー

・カレーじゃなくてカレーうどん

みたいになってます。あまり、良い例えではなくて申し訳ないのですが、カツカレーやカレーうどんからカレー要素だけを抽出しないとデータとして成立しないなんてことはザラです。

さらに言うなら、元々のサーバーに格納されていたデータが、カレーぽいなら出してみたけど、出力してみたらバターチキンカレーだったみたいなことも起こります。この場合、完全に別物なのでどんなに加工してもカレーとして意味あるデータを生み出せないなんてことも起こり得ます。

細かいところをお伺いしていないので、私が誤った認識をしているかもしれませんが、おそらくCS部長さんは、前職でかなり整備されたデータ（つまり最初からカレーとして扱える状態から触れていた）を扱われていたのかなと思いました。

データをサーバーベースで出力して分析するには、

・膨大なデータの種類と量が出力出来ること

・意味あるデータとしてのデータ定義書を設計出来ること

・そのデータ定義に則った膨大な加工工数を捌けるデータ専門エンジニアが必要です。

貴社のご状況では、違うやり方を検討した方が良いかと思います。

参考には、最低限の基盤構築をするとなると投資額は1000万〜というのが現実的なところでしょうか。

一方で、もう少しライトな方法としては、タグマネージャーや、それに類するブラウザ上のユーザーイベント分析ができるツールをベースにデータを取得し、取得データをエクセルやスプシで分析するやり方です。

こちらはツール代としても100〜500万くらいには収まりますし、分析もスプシやエクセルでやってしまえば、費用はかかりません。

サーバーベースでのデータ出力ではなくこちらの方法を検討されると良いかと思います。

奥村さん

めちゃはや返信ありがとうございます（泣）

時間経っていたのにも関わらず、返信いただけて本当にありがとうございます。正直に、時間経っていたので、ダメ元でした。なのに返信いただけて頭が上がりません。

そして、追加の回答ありがとうございました。

カレーの話わかりました。

ちょっと見積もりが甘かったようなので、改めて社内検討してみたいと思います。

現状1000万はかなりの投資になるのですぐさまの判断にはならなさそうです。

ちなみに、ライトな方法というのが、いまいち理解出来ずなんですが、もう少し詳しく教えていただくことに可能でしょうか？

ユーザーイベント分析というも、詳しくないため教えてもらえると幸いです。

（既に十分に回答いただいているので、余裕あればで構いません！ホントにお時間あったらくらいでお願いします。）